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基于机器视觉的SMT焊点质量检测的研究
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基于机器视觉的SMT焊点质量检测的研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-9 页
目录
第9-12 页
第1章 绪论
第12-19 页
· 本课题的研究背景及其意义
第12-15 页
· 课题背景
第12-13 页
· 课题的研究意义
第13-15 页
· 本课题研究的国内外现状
第15-17 页
· 论文的主要内容及安排
第17-19 页
第2章 SMT焊点质量检测技术
第19-32 页
· 概述
第19-20 页
· 焊点质量的主要缺陷
第20-24 页
· 缺焊
第21 页
· 桥接
第21-22 页
· 锡珠
第22-23 页
· 空洞
第23-24 页
· 焊点质量的检测方法
第24-27 页
· 目视检测
第24 页
· 自动检测
第24-27 页
· 机器视觉检测
第27-31 页
· 机器视觉系统的构成
第27-29 页
· SMT机器视觉检测技术
第29-30 页
· 机器视觉检测的优越性
第30-31 页
· 小结
第31-32 页
第3章 焊点的图像获取及处理
第32-52 页
· 焊点图像获取及处理基本原理
第32 页
· 焊点图像的获取
第32-37 页
· SEED-VPM642视频采集卡
第33-36 页
· 视频采集卡的运行原理
第36-37 页
· 焊点图像的预处理
第37-51 页
· PCB板图像的特点
第37-38 页
· 图像的平滑
第38-41 页
· 图像的增强
第41-43 页
· 图像二值化
第43-46 页
· 图像形态学处理
第46-48 页
· 图像区域的标识
第48-50 页
· 图像轮廓的提取
第50-51 页
· 小结
第51-52 页
第4章 图像特征的提取和模式识别
第52-65 页
· 概述
第52 页
· 形态特征参数的提取
第52-57 页
· 基于直方图的焊点特征的提取算法
第52-54 页
· 基于形状的焊点特征提取
第54-57 页
· 模式识别
第57-63 页
· 概述
第57-58 页
· 焊点的模式识别
第58-61 页
· 焊点缺陷识别的实现
第61-63 页
· 小结
第63-65 页
第5章 机器视觉检测系统的开发及应用
第65-84 页
· 系统开发环境和实现功能
第65-66 页
· 系统的开发环境
第65 页
· 开发工具选择
第65-66 页
· 系统实现功能
第66 页
· 机器视觉检测系统的软件实现
第66-83 页
· 系统软件实现基础
第66-69 页
· 系统的软件流程
第69-70 页
· 机器视觉的软件设计
第70-83 页
· 小结
第83-84 页
总结与展望
第84-86 页
1.课题总结
第84-85 页
2.前景展望
第85-86 页
致谢
第86-87 页
参考文献
第87-90 页
附录
第90-108 页
攻读硕士学位期间发表的论文
第108 页
本篇论文共
108
页,
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