特定对象的发现与分割方法研究

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特定对象的发现与分割方法研究

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特定对象的发现与分割方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 图像分割研究现状	第11-13页
· 图像分割定义	第11页
· 图像分割分类及发展	第11-13页
· 本文的主要工作	第13-14页
· 本文结构安排	第14-15页
第二章局部特征描述分析及关联特征提取	第15-29页
· 局部特征概述	第15-16页
· 局部特征匹配	第16-24页
· SIFT 算法描述	第16-21页
· Harris-Laplace 算子	第21-22页
· Harris-Affine 算子	第22-24页
· 局部特征匹配实验与分析	第24-26页
· 局部关联特征的提取	第26-28页
· 构建局部关联特征	第26-27页
· 匹配实验与分析	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章基于颜色和形状特征的区域描述及匹配	第29-42页
· 图像过分割	第29-32页
· 最小割准则	第30-31页
· 归一化分割	第31-32页
· 图像过分割	第32页
· 区域的边缘概率描述	第32-37页
· 边缘概率描述子	第33-36页
· 特性分析	第36-37页
· 基于相对颜色的区域描述子	第37-38页
· 构建相对颜色描述子	第37-38页
· 特性分析	第38页
· 基于边缘方向的区域描述子	第38-40页
· 基于形状特征的区域描述子	第40-41页
· 形状描述子生成	第40页
· 特性分析	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章基于局部特征和区域特征的特定对象分割	第42-54页
· 系统结构	第42-43页
· 分模块	第43-47页
· 训练模块	第43-45页
· 测试模块	第45-47页
· 实验结果与分析	第47-52页
· 本章小结	第52-54页
第五章软件实现	第54-56页
· 软件概述	第54-55页
· 功能介绍	第55-56页
第六章总结与展望	第56-58页
· 总结	第56-57页
· 展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-64页
攻硕期间取得的研究成果	第64-65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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