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视频监控系统中运动目标检测和跟踪技术的研究与实现
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视频监控系统中运动目标检测和跟踪技术的研究与实现
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-7 页
致谢
第7-12 页
第一章 绪论
第12-17 页
· 研究的背景及意思
第12 页
· 视频监控系统
第12-14 页
· 视频监控系统的发展
第12-13 页
· 视频监控系统中视频检测和跟踪的关键技术
第13-14 页
· 国内外研究现状
第14-15 页
· 研究的内容及难点
第15-17 页
· 理论研究
第15 页
· 运动目标匹配和跟踪相关问题
第15-16 页
· 工作的难点
第16-17 页
第二章 视频监控系统中目标图像的处理
第17-35 页
· 视频监控系统中图像检测和跟踪过程
第17 页
· 目标图像的预处理
第17-21 页
· 目标图像的增强
第18 页
· 目标图像去噪
第18-21 页
· 运动目标检测
第21-26 页
· 背景差值法
第21-24 页
· 光流场法
第24-26 页
· 相邻帧差法
第26 页
· 边缘检测
第26-28 页
· 梯度算子
第26-28 页
· Canny边缘检测
第28 页
· 目标图像的分割
第28-32 页
· 基于图像灰度值的分割
第29-30 页
· 基于区域的分割
第30-32 页
· 基于边界的分割
第32 页
· 运动区域判定
第32-35 页
第三章 视频监控系统中目标跟踪算法选择
第35-45 页
· 视频监控系统中目标跟踪系统分析
第35-37 页
· 视频监控系统组成
第35-36 页
· 视频监控系统目标跟踪的问题
第36-37 页
· 如何减小搜索范围
第37-38 页
· 如何进行精确的目标匹配
第38 页
· 视频监控系统中目标跟踪算法的选择
第38-41 页
· meanshift算法思想
第39-40 页
· hausdorff算法思想
第40-41 页
· 视频监控系统中目标跟踪算法的选择
第41 页
· 目标跟踪系统中meanshift算法的改进
第41-44 页
· 卡尔曼滤波器建模
第42-43 页
· 遮挡问题的处理
第43-44 页
· 本章小结
第44-45 页
第四章 视频监控系统中运动目标跟踪实现
第45-60 页
· MeanShit跟踪算法
第45-47 页
· 算法设计
第47-53 页
· 运动目标预测
第47-48 页
· 基于直方图的目标匹配
第48-50 页
· 目标模型描述
第50-51 页
· 候选模型描述
第51 页
· 目标定位
第51-53 页
· 算法实现
第53-54 页
· 实验结果分析
第54-59 页
· 实验结果
第54-56 页
· 实验结果分析
第56-59 页
· 本章小结
第59-60 页
第五章 结束语
第60-62 页
· 总结
第60 页
· 工作展望
第60-62 页
参考文献
第62-66 页
攻读硕士期间发表的论文
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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