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视频监控系统中运动目标检测和跟踪技术的研究与实现

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视频监控系统中运动目标检测和跟踪技术的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-7 页
致谢第7-12 页
第一章 绪论第12-17 页
  · 研究的背景及意思第12 页
  · 视频监控系统第12-14 页
    · 视频监控系统的发展第12-13 页
    · 视频监控系统中视频检测和跟踪的关键技术第13-14 页
  · 国内外研究现状第14-15 页
  · 研究的内容及难点第15-17 页
    · 理论研究第15 页
    · 运动目标匹配和跟踪相关问题第15-16 页
    · 工作的难点第16-17 页
第二章 视频监控系统中目标图像的处理第17-35 页
  · 视频监控系统中图像检测和跟踪过程第17 页
  · 目标图像的预处理第17-21 页
    · 目标图像的增强第18 页
    · 目标图像去噪第18-21 页
  · 运动目标检测第21-26 页
    · 背景差值法第21-24 页
    · 光流场法第24-26 页
    · 相邻帧差法第26 页
  · 边缘检测第26-28 页
    · 梯度算子第26-28 页
    · Canny边缘检测第28 页
  · 目标图像的分割第28-32 页
    · 基于图像灰度值的分割第29-30 页
    · 基于区域的分割第30-32 页
    · 基于边界的分割第32 页
  · 运动区域判定第32-35 页
第三章 视频监控系统中目标跟踪算法选择第35-45 页
  · 视频监控系统中目标跟踪系统分析第35-37 页
    · 视频监控系统组成第35-36 页
    · 视频监控系统目标跟踪的问题第36-37 页
  · 如何减小搜索范围第37-38 页
  · 如何进行精确的目标匹配第38 页
  · 视频监控系统中目标跟踪算法的选择第38-41 页
    · meanshift算法思想第39-40 页
    · hausdorff算法思想第40-41 页
    · 视频监控系统中目标跟踪算法的选择第41 页
  · 目标跟踪系统中meanshift算法的改进第41-44 页
    · 卡尔曼滤波器建模第42-43 页
    · 遮挡问题的处理第43-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第四章 视频监控系统中运动目标跟踪实现第45-60 页
  · MeanShit跟踪算法第45-47 页
  · 算法设计第47-53 页
    · 运动目标预测第47-48 页
    · 基于直方图的目标匹配第48-50 页
    · 目标模型描述第50-51 页
    · 候选模型描述第51 页
    · 目标定位第51-53 页
  · 算法实现第53-54 页
  · 实验结果分析第54-59 页
    · 实验结果第54-56 页
    · 实验结果分析第56-59 页
  · 本章小结第59-60 页
第五章 结束语第60-62 页
  · 总结第60 页
  · 工作展望第60-62 页
参考文献第62-66 页
攻读硕士期间发表的论文第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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