| [生化制药论文]
作者：曲波 郭海强 任继萍 孙高张阳 于晓松
【关键词】 结构方程模型
结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)也称协方程结构模型(covariance Structure Models, CSM)或线性结构模型(Linear Stuctural Relations Models), LISREL模型是自20世纪六、七十年代才开始出现的新兴的统计 分析 手段，被称为近年来统计学三大进展之一［1］。结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的 方法 ，模型中既包含有可观测的显在变量(observed variable)，也可能包含无法直接观测的潜在变量(latent variable)。从数理角度看，结构方程模型综合了通径分析和证实性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA)，是一种杂合体［2］。 目前 结构方程模型已在心理、行为、 教育 和 社会 科学 等学科领域里得到广泛的 应用 ，但在医学领域的应用还不多，随着社会和行为科学 研究 问题 复杂性的增加，以及统计软件的进一步 发展 ，结构方程模型在医学领域将会逐步得到重视及应用。
1基本原理
结构方程模型包括测量模型(Measurement Model)与结构模型(Structural Equation Model)［3］。测量模型部分求出观察指标与潜变量之间的关系；结构模型部分求出潜在变量与潜在变量之间的关系。在结构方程模型中，对于所研究的问题，无法直接测量的现象记为潜变量(Latent Variable)或称隐变量；可直接测量的变量记为观测变量(Manifest Variable)或显变量。
11测量模型(Measurement Model)
一般由两个方程式组成，分别规定了内生的潜在向量η和内生的显在向量Y之间 ，以及外生的潜在变量ξ和外生的显在向量X间的关系，分别用方程表示为：
Y=ΛYη+ω(1)
X=ΛXξ+δ(2)
其中，Y为……
<<<<<全文未完，本文约2839个中文字，未计算英文字母、数字>>>>>
|
|
