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运用统计方法对通过化学测验等手段获得的大量数据进行处理,不但能使数据不再杂乱无章,而且能反映数据的分布特征,对数据所属总体作出具有一定可靠程度的估计和推断,揭露数据隐含的信息,为教学评价提供可靠依据。现对一些数据处理方法作扼要介绍。
一、数据的初步处理
通常采用列表法和图示法对数据进行科学分组、归纳、概括,使之系统化。
(一)列表法
表格形式中,以频数分布表最重要和常见。下面以某班级化学考试成绩为例,说明如何编制。
1.求全距R:在本例中
R=最高分-最低分=95-50=45
2.决定组数和组距:组数过多会失去分组化繁为简的意义,太少则组距太大,造成计算结果的失真,一般以10~20组为宜。本例分为10组。
组距指每一组的间距。一般是将数据等距分组并且进为整数。
3.决定组限:组限即每组的起止范围。最高组要包括最大值数据,最低组要包括最小值数据。本例中的组限为50~54、55~59、…,也可省去上限,记为50~、55~、…。
4.求组中值:组中值指各组的中点值,也称组中点,用Xc表示:
本例中第一组的组中值为:
5.登记频数:将每个数据按所属的组一个一个登记于表中,登记时可用划“”法或记“正”法。登记完毕后,统计各组登记的数目,即得频数(f)。至此,一个简单的频数分布表制作完毕,由此表可大致了解数据分布的情况、整体水平及差异程度。
(二)图示法
处理教学测量数据常用的图形是直方图和多边图。
1.直方图
由频数分布表可以制作频数直方图:以分数为横轴,频数为纵轴,建立直角坐……
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