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模拟调制信号的自动调制识别

[暖通供热论文]    1引言
    
    通信信号具有不同的调制方式,无论在军事领域或者民用领域,通常需要对这些信号进行监测。在军事应用中,如监视,电子对抗以及威胁分析等。在民用方面,主要应用于信号确认、干扰识别、监测、频谱管理等。调制识别在智能通信中尤为重要。一方面,错误的解调方式会破坏调制信号所包含的信息,另一方面,了解调制方式便于选择合适的干扰信号「1」。目前,自动调制识别算法主要分为判决理论识别法和统计模式识别法。后者一般分为两个步骤来实现。首先是设计信号的特征参数,并根据各种算法来计算其数值。第二步就是根据统计模式识别算法,设计识别器,给出识别结果。特征提取方法有正交变换[5]、Hi一bert变换[l,4〕、小波变换[3〕等方法。本文研究了AM、FM、DsB、LsB、usB、Cw等六种模拟调制信号的自动调制识别算法。通过正交变换提取信号的几个特征参数。对DSB信号,文中提出了一个新的特征参数用以处理噪声对相位的影响。最后将给出相应的仿真结果,证明该特征参数的有效性。
    
    2正交变换
    
    信号正交变换,即是对模拟信号做模数转换后,用两个相互正交的载波对信号做下变频处理,然后得到两路信号。代写论文两路信号分别经过低通滤波后可以得到同相(I,Inphase)分量和正交(Q,Quadrature)分量。进而通过相关算法对信号做相应的处理,得到信号的各类参数或者对信号进行解调等。信号正交变换的一般形式如图1所示。无论是数字调制还是模拟调制,已调信号采样后可以表达为:x(n)=A(n)eos(2可(n)n+8(n))(l)其中,A(n)为信号的瞬时幅度,f(n)为信号的瞬时频率,0(n)为信号的瞬时非线性相位。利用三角公式,将x(n)展开,得到:x(n)二I(n)eos(2可(n)n)一Q(n)sin(2可(n)n)(2)其中,}I(n)=A(n)eos(口(n))Q(n)二A(n)sin(8(n))(……
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