摘要：本文介绍了水泵全特性曲线绘制的一般方法，提出了一种利用BP神经网络绘制全特性曲线的方法，通过在MATLAB仿真软件上的仿真，得出了神经网络完全可以很好地拟合水泵全特性曲线的结论。

关键词：水泵 全特性曲线 BP神经网络

　一.前言

　　在含有泵装置的工程中，常常通过水泵性能曲线来研究水泵运行情况，但是，如果要研究由于规划不周、操作不当、水位突变或意外停电等原因造成的水锤现象，则仅仅有水泵特性曲线是远远不够的。因为水泵特性曲线只反映水泵正常运行的情况，而对于水锤这一复杂的水力过渡过程，它不仅包含水泵正常运行工况特性，而且还包含制动水泵工况、水轮机工况以及制动水轮机工况特性。水泵全特性曲线反映在任意可能运行条件下的特性，则刚好弥补了水泵性能曲线的不足，因此为分析和计算水锤提供了重要依据。水泵的全特性曲线通常由专门的实验得到。但由于水泵比转数范围很宽，品种规格繁多，而全特性试验又很复杂，故无法对每种水泵进行试验。在进行水锤计算时，往往难以找到相同比转数的水泵全特性曲线资料，故通常采用相近的其它比转数的全特性曲线。这样，无疑给计算带来误差。因此，研究任意比转速下的水泵全特性曲线规律显得十分重要。本文提出了一种以几种已有的实测水泵全性能曲线为基础，利用BP神经网络，拟合任意比转速下的水……