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试论BP神经网络的电力企业信息化水平评价指标体系研究

[电力安全论文]    
    论文摘要:正确分析和评价电力企业信息化水平,对于提高电力行业的整体信息化水平,增强电力企业的竞争力,具有重要的现实意义。通过应用BP神经网络理论,对电力企业信息化水平进行综合评价,建立了评价体系的数学模型。该模型在收敛速度、网络适应能力方面是可行的、适用的。实验结果表明:该模型克服了传统电力企业信息化水平评价过程的复杂性,具有方便准确、可靠.快速的特点,辨识精度高。
    
    论文关键词:BP神经网络;电力企业;信息化水平;评价;指标体系
    
    0引言
    
    电力行业是国内应用信息技术较早的行业之一,先后经历了生产过程自动化、管理信息化等建设阶段。目前,电力信息化呈现出基础设施齐备、数据庞杂、应用广泛等特点,已从量化范畴提升到质的高度。对电力企业进行有效的信息化评价和管理,是提升信息化水平和实现企业信息化可持续发展的重要保障。
  如何积极开展信息化建设来降低运营成本?通过何种指标来科学评价我国电力企业的信息化发展水平?这是当前电力行业必须解决的一个问题,而目前我国还没有一套完整的电力企业信息化水平评价指标体系正式发布。通过构建科学、实用、有效的电力企业信息化水平评价体系,采用具有学习、记忆、归纳、容错及自学习、自适应能力的BP神经网络算法,科学、有效、客观地评价电力企业信息化水平,有利于规范和完善电力企业信息化建设,促进电力信息化健康,快速地发展。
    
    1电力企业信息化水平评价指标体系的建立
    
    1.1建立的原则
  (1)简明科学原则。评价指标体系应明确反映电力企业信息化水平高低与指标间的……
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