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改进的自相关拓扑指数用于QSBR研究
  摘要 在分子拓扑理论的基础上,提出了一个改进的自相关拓扑指数tH,结合范德华半径Rw,对取代苯分子的logKb进行了回归分析,得如下方程:logKb= -1.1819 0H 2-11.5672 Rw2-9.0516。对其分子最低空轨道能(ELUMO)进行回归分析,得到方程为:ELUMO= 0.0791 0H5-0.1293 1H5+0.5949,应用所得模型预测了15种取代苯的生物降解性,并初步探讨了生物降解机理。经拟合后表明该法具有良好的稳定性和预测能力,由方程得出的预测值与实验值之间能较好地吻合。
  关键词: 自相关拓扑指数 改进 定量结构—生物降解相关性 取代苯类 回归分析 预测值
  1 引言
  生物可降解性实验的数据受各种因素影响,且实验费时耗力。根据污染物质的结构对其可降解性进行定量分析,是一种非常有价值的途径,即QSBR研究[1]。过去的QSBR研究中,结构参数大多采用有机物的理化参数,预测精度往往不尽如人意,探索新的建模方法已成为QSBR的研究热点[2~4]。在研究生物可降解性时,常采用的生物降解过程参数包括:生物降解速率系数(Kb)、5日生化需氧量变化(BOD5)、生物降解半数时间(T50)等,基于生物降解过程的复杂性,本文以环境中广泛存在的苯酚和苯胺类有机物为研究对象,以自相关拓扑指数为结构参数用于苯酚、苯胺的QSBR研究,并建立相应的生物降解性能的预测模型,对含苯酚类、苯胺类化合物的风险评价具有重要意义。
  2 ……
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投稿人:dgfw22   时间:2006年4月24日
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