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变换核估计在未知需求分布函数条件下多阶段库存控制策略中的应用研究

[小学数学论文]    
    摘要: 传统的多阶段库存控制主要致力于库存持有以及过多库存的经济性研究.随机库存模型经常假定需求分布已知,这样可以产生容易解决的方案.但随着销售信息的不断更新,需求分布函数的参数常常未知.这样传统的多阶段库存模型很难产生最优的库存控制策略.当前文献对未知需求分布函数条件下的多阶段库存管理问题研究得不多,当需求分布函数随时间变化,是个多阶段随机规划问题,通常情况难以直接进行求解.针对一般非平稳需求,还缺少有效的库存管理方法.本文致力于变换核估计和优化理论相结合的方法研究未知需求分布函数条件下多阶段库存控制策略,提供一条多阶段库存控制的新思路.可以很好地确定各阶段的最优订货点、最高库存、最低库存等来达到整个系统的最优,从而节省更多的成本,达到营运资本的永久性减少、更高的销售量和客户满意度,从而增加企业的竞争力.
    
    关键词: 未知需求分布函数;多阶段库存模型;变换核估计;优化理论
    
    0 引  言  库存问题实际就是对未来需求的预期问题,目标是通过选择每一期订货点u0,…uN-1(uk 0,k= 0,…,k- 1)使得总期望成本最小.一个可能的选择就是在0时刻能够选择订货点u0,…uN-1而不需要知道后面的需求水平,然而更好的选择将是在k时刻决定订货点uk,当当前的库存水平已知,这个操作模式包含以后的信息收集以及以后建立在这些信息基础上的决策变得可行,这是非常重要的.这暗含着我们真正感兴趣并不是仅仅选择库存定货的最优数值而是寻找当一个可能库存xk发生时最优订货uk的最优规则.最优库存策略可以由一个已知将来以及现有的需求求出.在不确定模型中,需求是已知概率分布的,最高库存和最佳订货点可以根据需求分布函数求出.如果订货成本以及缺货成本、分布函数给出.随机的库存问题就可以变为一个相对确定的……
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