[小学数学论文]
[摘 要] 成组设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效评价方面具有十分广泛的适用性。本文主要从成组设计的概念、成组设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序实现计算,以及如何解释结果这几个方面作一概述。
[关键词] 定量资料;成组设计;SAS软件;统计分析
上期介绍了配对设计定量资料的一般处理方法,所处理的数据存在某种一一对应的联系,例如同一批对象试验前后的数据。但在有些试验中,有时很难找到满足配对要求的样本,例如想要比较两种药物治疗效果的优劣,但两种药物作用在同一个病人身上会相互影响。最恰当的方法就是选择病情相近的病人若干,随机分成两组,分别接受不同药物治疗,比较最终治疗效果。对于这样的问题,需要采用成组设计资料的分析方法。下面看一个例子。
例1 某试验研究一种药物治疗急性脑出血的疗效,试验前进行临床病史资料收集和CT检查,选取符合标准者,并随机分组。为确保对照组和治疗组病人条件一致,排除非试验因素干扰,分别测定治疗前两组病人的出血量,如表1所示[1]。
类似例1的问题在临床科研中经常会遇到。如果两组对象在基线水平上存在差异,那对于试验结果会产生很大的影响,导致试验结果的不可信。分析两组定量数据均值之间的差异是否具有统计学意义,可采用成组设计定量资料假设检验方法进行统计分析。
1 成组设计
1.1 成组设计的定义和特点 试验中,如果只涉及一个具有两水平的试验因素,即受试对象接受两种不同的处理,而无法采用配对设计时,可采用……
<<<<<全文未完,本文约2674个中文字,未计算英文字母、数字>>>>>
|
|