[数学建模小论文] 物流产业人才预测模型是近年研究的热点问题.物流产业教育滞后,导致人才供需失衡,是我国经济高速发展的特殊现象.国外物流人才供需则基本趋于平衡.国外关于人才预测的研究较多[1-3],采用的方法有数学解析法、计量经济学分析法、模糊数学法、神经网络法和仿真法等[4].国内人才预测方法占主导地位的仍然是传统数学统计分析方法,同时也采用计量经济学法、神经网络法以及灰色理论法[5-7]等.这些研究方法的不足之处是没有结合产业经济发展研究该产业的人才供需情况,可能会导致人才需求与产业经济发展的脱节.本文从产业生命周期理论出发,注重产业自身发展特点及其与人才需求的关系,并借鉴国外物流产业发展经验,对中国物流产业未来人才需求进行预测和分析.
1 物流产业发展模型
1·1 阻滞指数增长模型
本文选取在衡量产业兴衰过程中具有代表性的指标———物流产业增加值描述物流产业的发展状况[8-9],采用指数曲线外推法进行预测,并根据产业发展特点对其进行修正.记t时刻的物流产业增加值为x(t),x(t)视为连续可微函数,r为物流产业增加值增长率,x0为初始时刻物流产业增加值,xm为产业增加值所能达到的最大值,则阻滞增长模型为
x(t) =xm/[1+(xm/x0-1)e-n].(1)根据模型(1),结合中国物流产业2000 -2007年发展数据,可得到物流产业增加值预测值的阻滞增模型x(t) =2888·3/(1+13·8e-0·225t).可知拐点出现时间为11·67,折回年份约为2003年.从而可以推断,中国物流产业在2003年以前处于产业发展形成期,在2003-2015年间产业将处于成长期.由于产业发展达到成熟期是在2015年,时间过长将导致成熟期内的预测精度不高,本文只对成长……
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