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基于小波变换图像压缩的量化技术研究(1)

[计算机系毕业论文]     摘  要  信息技术和图像处理技术的进步,对静止图像压缩提出了高压缩比、低存储量、适合低带宽传输以及良好的分辨率和信噪比等新要求。JPEG2000是新一代静止图像编码标准,采用小波理论为主的编码算法作为核心算法。本文从标量量化的角度出发,提出一种渐进式量化方法,并通过实验进行了验证。     关键词  图像压缩;小波变换;JPEG2000;量化;遗传算法  
1  引言     小波变换是在傅立叶分析和STFT(短时傅立叶变换)基础上发展起来的一个新的数学工具,它可以在多种尺度(分辨率)下对信号在时域和频域进行局部分析,Mallat的多尺度分析理论[6,7]是小波变换的核心算法。对图像采用变换域编码的方法,就是把图像所包含的信息从一种空间变换到另一种空间,变换后要求图像的信息和能量不损失。正交变换是一种变换后能量不损失的变换,表达为: Y=AX                         (1) 其中,A为正交矩阵,则Y和X的能量为:        (2)     可见变换前后能量不变。第一代图像编码方法中,有损编码以DCT为核心,以像素或像素块为处理的基本单位。该方法不可避免的会在重建图像中出现方块效应和飞蚊效应,且压缩比一般只能达到10~20倍,局限性较大。逐步发展起来的第二代图像编码方法,并在此基础上制定的JPEG2000图像压缩编码标准[2],采用小波变换为主的多尺度分析编码算法作为核心算法。符合JPEG2000标准的图像编码算法能灵活的提供关于质量、分辨率、SNR等……
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投稿人:7uy     最后编辑:fibg
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