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基于JPEG 2000的医学图像ROI压缩(1)

[计算机系毕业论文]     摘  要  本文简单介绍了无损压缩和有损压缩及其特点,重点介绍了基于JPEG 2000的感兴趣区域(region of interest ROI)的压缩原理及实现方案,并用实验进行验证,将压缩后的图像与原始图像作了比较,便于医务人员选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。     关键词  医学图像压缩,JPEG2000,感兴趣区域   1  引言     医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据,在临床上具有非常重要的应用价值。但往往这类影像图像的数量很大,每个图像所占的存储空间也不小。为了减少存储成本,提高图像在远程医疗中网络中的传输速度,对医疗影像进行压缩是必要的是关键的技术之一。 2  传统的医学图像压缩方法     医学图像压缩的主要目标是删除三种不同类型的冗余:编码冗余,像素间冗余及心理视觉冗余。传统的医学图像压缩可分为无损压缩和有损压缩两大类[1-2]:无损压缩的压缩过程是可逆的,即从压缩后的图像能够完全恢复出原来的图像,信息没有任何丢失,可保留医疗图像中的全部信息,但压缩比普遍不高,一般在2:1至3:1之间。有损压缩的压缩过程是不可逆的,即无法完全恢复出原图像,信息有一定的丢失,可以取得高的压缩比,一般在50:1左右,甚至更高,但有可能使医学图像中的重要信息丢失,可能为确切诊断带来影响。 3  基于感兴趣区域的选择性医学图像压缩 3.1 压缩思想及原理     为了在实际的临床应用中,使图像既能经过压缩便于存储传输,又不会影响临床诊断,需要对以上传统的两种方法进行折衷,在两者之间寻找一个合适的切入点,新发布的国际标准JPEG2000[3-4] 同时支持有损和无损压缩,而JPEG只能做到有损压缩。JPEG2000使用基于小波变换技术和最新算术熵编码技术,试图使压缩后的图像不但拥有较高的压缩比便于存储传输,此外,JPEG2000的误差稳定性也……
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投稿人:7uy     最后编辑:fibg
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