| 广告计算机应用毕业论文...
|
| 计算机应用毕业论文：首页|计算机 更多计算机应用毕业论文 |
| 网络信息挖掘系统评价初探 |
广告 |
|
[计算机应用毕业论文] 【 正 文】 随着电子商务的蓬勃兴起，许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。 鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的，因此对于网络信息挖掘系统的基本问题，本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。 目前，由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段，因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言，对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度进行。其中商业能力角度的分类与数据挖掘系统的商业能力分类完全相同，即分为商业产品和研究原型。而从另外几个角度看，网络信息挖掘系统的类型具有自身一些特点，例如从应用领域角度看，网络信息挖掘系统可以分为面向电子商务型、面向远程教育型、面向旅游型、面向广告业型等。随着网络信息挖掘技术的进一步发展，将出现更加丰富的网络信息挖掘系统类型。 1 系统评价现状调查 据调查，目前国内外还没有出现完全针对网络信息挖掘系统的评价成果，因而对网络信息挖掘系统的评价具有一定的创新性。笔者认为，对网络信息挖掘系统的评价可以充分地借鉴数据挖掘系统的评价方法。应该说这两类系统在很多评价指标上都有重合。 从国外来讲，1998年前后已经有一些研究人员和机构对数据挖掘系统进行了一定的评价研究。他们所采用的评价体系各有特点，以下是一些简要介绍。 1）J.F.Elder等人主要对17种数据挖掘系统进行了评价[1]，其中包括了著名的Clementine、Intelligent Miner系统。这些系统具有以下共同的特点：单平台……
<<<<<全文未完，本文约4619个中文字，未计算英文字母、数字>>>>>
|
|
|
|
|
|
| 投稿人：gf6h6 |
点 击：1 |
最后编辑：whf420833621 |
| |
注：点击数为会员查看了全文的次数。计算机应用毕业论文 |
广告载入中... |
广告载入中... |
广告载入中... |
| |
|
|
|